Mission statt Managementtheater
Audecius wird nicht über lange Freigabeketten geführt. Kleine verantwortliche Gruppen arbeiten direkt am Problem, kennen die Produktgrenze und tragen ihre Entscheidung bis in Betrieb und Support.
Careers at Audecius
Baue mit, bevor die Kategorie feststeht.
Clarity soll Menschen Zeit, Orientierung und Handlungsspielraum zurückgeben. Diese Kategorie entsteht jetzt. Wer früh mitbaut, übernimmt nicht nur Aufgaben – sondern prägt, was später selbstverständlich sein könnte.
Offene Stellen
Keine offene Rolle. Noch nicht das Ende der Frage.
Du kannst trotzdem eine vollständige Initiativbewerbung übermitteln. Sie wird gespeichert, per E-Mail bestätigt und von der Geschäftsführung gelesen – ohne ein Gespräch oder eine spätere Rolle zu versprechen.
Initiativ bewerben
Woran wir arbeiten
Wir bauen nicht für den bestehenden Standard. Wir bauen den nächsten.
Ein hilfreicher nächster Schritt braucht mehr als einen schönen Screen: verlässliche Identität, verständliche Sprache, sichere Freigaben, belastbare Datenwege, guten Support und eine klare Grenze für KI.
Deshalb endet Produktarbeit bei Audecius weder am Interface noch am Release. Wir wollen Entscheidungen bauen, die auch unter realem Schul-, Familien- und Austauschdruck nachvollziehbar bleiben.
Technologie bei ClarityWerte, die im Produkt sichtbar werden
Nicht an der Wand. In jeder Entscheidung.
Unsere Werte sollen sich prüfen lassen: in Aussagen, Berechtigungen, Interviews und in der Art, wie Arbeit bewertet wird.
01
Wahrheit vor Tempo
Wir unterscheiden klar zwischen veröffentlicht, Vorschau und geplant. Ein präziseres Nein ist besser als ein beeindruckendes Versprechen.
02
Verantwortung ist Architektur
Minderjährige, Schule, Gesundheit, Familie und Austausch verändern Berechtigungen, Datenwege und Freigaben – nicht nur Rechtstexte.
03
Expertise darf widersprechen
Gute Entscheidungen entstehen, wenn Fachleute Details vertreten, Argumente offen prüfen und gemeinsam eine bessere Lösung bauen.
04
Zugang beginnt im Entwurf
Sprache, Kontrast, Bewegung, Tastatur und assistive Technologien gehören in Spezifikation, Design, Entwicklung und QA.
Wie wir arbeiten wollen
Tiefe schlägt Hierarchie. Verantwortung schlägt Status.
Die beste Lösung gewinnt durch relevantes Wissen, ehrliche Diskussion und außergewöhnlich sorgfältige Ausführung. Nicht durch den größten Titel im Raum.
- Der Mensch behält die Entscheidung
- Clarity kann ordnen, erklären und vorbereiten. Bei folgenreichen Schritten bleiben Vorschau, Freigabe und Rückweg sichtbar.
- Details sind Führungsarbeit
- Ein Datenweg, ein Fokuszustand und ein verständlicher Satz sind Teil derselben Produktqualität. Verantwortung wird nicht an die letzte Prüfung delegiert.
- Schrift schafft gemeinsamen Kontext
- Entscheidungen, Grenzen und offene Fragen werden nachvollziehbar festgehalten. Das macht Zusammenarbeit über Funktionen und Zeitzonen hinweg belastbar.
- Belege schlagen Lautstärke
- Wir beurteilen Arbeit an Problemverständnis, handwerklicher Tiefe, Wirkung und Lernfähigkeit – nicht an der lautesten Selbstdarstellung.
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Founder-led operating model
Kleine Teams. Große Verantwortung.
Die stärksten Teams im Silicon Valley waren nie stark, weil sie Hierarchie abgeschafft haben. Sie waren stark, weil Verantwortung, Fachwissen und Entscheidung näher an die Arbeit gerückt sind. Genau diesen Anspruch übersetzen wir für Audecius – ohne Chaos und ohne Gründerfolklore.
Das ist eine frühe Phase. Wer jetzt mitarbeitet, übernimmt nicht nur ein fertiges Stellenprofil, sondern kann prägen, wie Clarity gebaut wird, welche Grenzen gelten und welchen Standard diese Produktkategorie setzt.
Etwas Großes entsteht nicht durch die Behauptung, groß zu sein. Es entsteht durch außergewöhnlich gute, verantwortete Arbeit – oft lange bevor sie von außen offensichtlich ist.Craft at Audecius
Denken wird sichtbar, bevor es Code wird.
Wir arbeiten mit Skizzen, Prototypen, Datenverträgen, Tests und geschriebenen Entscheidungen. Das Ziel ist nicht mehr Prozess. Das Ziel ist, Fehler früh zu sehen und Details gemeinsam präzise zu machen.
- Produkt
- Problem, Grenze und gewünschte Wirkung
- Design
- Zustände, Sprache, Interaktion und Zugang
- Engineering
- Vertrag, Failure Mode, Test und Betrieb
Felder für künftige Zusammenarbeit
Die Disziplinen, aus denen eine Kategorie entsteht.
Diese Bereiche beschreiben mögliche Fachrichtungen für Initiativbewerbungen. Sie sind keine aktuellen Stellenanzeigen und keine Aussage über Teamgröße.
Engineering
Apple Platforms, Web, Backend, Identität, Datenflüsse, Zuverlässigkeit und Security Engineering.
KI & Research
Kontext, Evaluation, Quellen, Handlungsschutz und klare Grenzen zwischen On-Device- und Cloud-KI.
Product & Design
Produktstrategie, Interaktionsdesign, Informationsarchitektur, Sprache, Motion und Designsysteme.
Operations & Support
Verlässliche Antworten, Routing, Incident-Arbeit, Qualitätsprüfung und Prozesse, die Menschen wirklich helfen.
Education & Context
Schule, Lernen, Lehrkräfte, Familien und internationaler Austausch als echte Produktdomänen.
Trust & Business
Datenschutz, Recht, Partnerschaften, Finance, Kommunikation und verantwortungsvolle Skalierung.
Profile für mögliche künftige Rollen
Tiefe im Fach. Verantwortung im System.
Diese Profile zeigen, welche Arbeit bei späterem Bedarf relevant sein kann. Sie sind keine offenen Stellen, keine Garantie auf eine Kontaktaufnahme und keine vollständigen Stellenbeschreibungen.
01
Engineering
Software Engineer · Apple Platforms
Clarity als native, zugängliche und verlässliche Apple-Plattform bauen – vom lokalen Datenmodell bis zu Freigaben, Widgets und Systemintegrationen.
Woran du arbeiten würdest
- Swift- und SwiftUI-Architektur für iPhone und iPad
- SwiftData-, StoreKit-, EventKit- und Berechtigungspfade
- Performance, Offline-Verhalten, Accessibility und Release-QA
Was dafür zählt
- Bachelor in Informatik oder verwandtem Gebiet – oder außergewöhnlich starke, nachweisbar gleichwertige praktische Erfahrung
- In der Regel mindestens vier Jahre Verantwortung für produktive native Software; außergewöhnliche Open-Source-, Forschungs- oder Gründungsarbeit kann gleichwertige Evidenz sein
- Sehr tiefe Swift-Kenntnisse, sichere Apple-Platform-Patterns sowie nachweisbare Arbeit an Performance, Concurrency, Datenhaltung und Accessibility
- Fähigkeit, Produktgrenzen, Datenflüsse, Failure Modes und Architekturentscheidungen präzise schriftlich zu verteidigen
Gute Evidenz
Mehrere veröffentlichte Releases, ein technisch starkes Repository, tiefgehende Fallstudien oder konkrete Beiträge zu Architektur, Performance, Accessibility und Betriebsqualität.
02
Engineering
Software Engineer · Web & Platform
Schnelle, zugängliche Weboberflächen und belastbare Plattformverträge für Account, Support, Storage, Developer Center und öffentliche Produktseiten entwickeln.
Woran du arbeiten würdest
- TypeScript-, React- und Next.js-Produktoberflächen
- API-, Auth-, Datenbank- und Background-Job-Verträge
- Observability, Security Reviews, Tests und reproduzierbare Deployments
Was dafür zählt
- Bachelor in Informatik oder vergleichbar – oder außergewöhnlich starke gleichwertige Engineering-Erfahrung
- In der Regel mindestens vier Jahre Verantwortung für produktive Web- oder Plattformsoftware mit realen Nutzer-, Auth- und Datenpfaden
- Exzellente TypeScript-Kenntnisse und tiefe Praxis mit mindestens einem produktiven Backend-, Datenbank- und Observability-Stack
- Sicheres Urteilsvermögen bei Authentifizierung, Autorisierung, Datenschutz, verteilten Failure Modes und rückwärtskompatiblen Verträgen
Gute Evidenz
Produktionssysteme, Open-Source-Beiträge, nachvollziehbare Architekturentscheidungen oder technische Incident-/Reliability-Arbeit.
03
Intelligence
Machine Learning Engineer
KI-Funktionen messbar hilfreich machen – mit evaluierten Kontextpfaden, kontrollierten Aktionen, klaren Budgets und sicheren Rückfällen.
Woran du arbeiten würdest
- Evaluation Pipelines, Retrieval und Modell-/Prompt-Experimente
- Inference-Grenzen, Latenz-, Qualitäts- und Kostenmessung
- Produktintegration zwischen On-Device- und Cloud-Modellen
Was dafür zählt
- Bachelor in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder ähnlich; Master bevorzugt – oder außergewöhnlich starke gleichwertige ML-Arbeit
- In der Regel mindestens drei Jahre Arbeit an produktiven ML-Systemen, Evaluation Infrastructure oder hochwertigem Research Engineering
- Sehr starke Grundlagen in Statistik, Datenqualität, Modell-Evaluation, Experimentdesign und reproduzierbarer Analyse
- Nachgewiesenes Verständnis für Privacy, Safety, Bias, Kosten/Latenz und die Grenzen automatisierter Metriken
Gute Evidenz
Evaluationsberichte, produktive ML-Systeme, Forschungscode, Benchmarks mit Methodik oder verantwortete Modellverbesserungen.
04
Intelligence
AI Research · Applied Scientist
Neue Methoden für Kontext, Planung, Verlässlichkeit und Mensch-KI-Zusammenarbeit untersuchen und in überprüfbare Produktprototypen übersetzen.
Woran du arbeiten würdest
- Forschungsfragen, Baselines und robuste Evaluationen definieren
- Experimente zu Reasoning, Tool Use, Memory und Human Oversight
- Ergebnisse verständlich dokumentieren und gemeinsam mit Engineering produktisieren
Was dafür zählt
- Master oder Promotion in Machine Learning, Informatik, Mathematik, Kognitionswissenschaft oder einem relevanten Gebiet bevorzugt – alternativ außergewöhnlich starke, nachweisbare Forschungsarbeit
- Publikations-, Preprint- oder Research-Engineering-Evidenz auf international konkurrenzfähigem Niveau
- Exzellente Grundlagen in Statistik, experimentellem Design, Baselines, Ablationen und wissenschaftlichem Schreiben
- Fähigkeit, negative Ergebnisse, Unsicherheit, Reproduzierbarkeit und Limitationen ebenso klar wie Erfolge zu veröffentlichen
Gute Evidenz
Peer-reviewte Arbeiten, Preprints, reproduzierbare Experimente, Research Engineering, Open Source oder tiefgehende unabhängige Forschung.
05
Product
Product Designer · Systems & Interaction
Komplexe Schule-, Familien-, Austausch- und KI-Abläufe so gestalten, dass Menschen Zustand, Konsequenz und nächsten Schritt sofort verstehen.
Woran du arbeiten würdest
- End-to-End-Flows, Informationsarchitektur und Prototypen
- Designsystem, Motion, Accessibility und verständliche Produktsprache
- Research-Synthese und enge Ausarbeitung mit Engineering
Was dafür zählt
- Studium in Design, HCI oder vergleichbar – oder außergewöhnlich starke gleichwertige Produktdesign-Erfahrung
- In der Regel mindestens vier Jahre Arbeit an komplexen digitalen Produkten oder eine herausragende, umfassend belegte frühere Laufbahn
- Portfolio mit Problemverständnis, Research, Iteration, verworfenen Optionen, Systementscheidungen und Wirkung statt ausschließlich finaler Screens
- Außergewöhnlich gutes Urteil für Interaktion, Typografie, Motion, Systemzustände, Produktsprache und inklusive Gestaltung
Gute Evidenz
Zwei bis vier detaillierte Case Studies, funktionale Prototypen, Designsystemarbeit oder shipped Produkte mit klar benanntem Eigenanteil.
06
Product
Product Manager · Clarity Systems
Aus Nutzerproblemen, technischer Wahrheit und Sicherheitsgrenzen eine klare Reihenfolge von Entscheidungen und überprüfbaren Releases machen.
Woran du arbeiten würdest
- Problemdefinition, Discovery, Spezifikation und Priorisierung
- Metriken mit sauberer Definition sowie Release- und Risikoentscheidungen
- Koordination zwischen Design, Engineering, Support, Legal und Domänenexpertise
Was dafür zählt
- Bachelor oder vergleichbare Qualifikation – oder außergewöhnlich starke gleichwertige Produktverantwortung
- In der Regel mindestens fünf Jahre Verantwortung für komplexe, technische oder regulierte Produkte
- Nachweis, mehrdeutige Probleme in klare Produktverträge, priorisierte Roadmaps und messbare Releases übersetzt zu haben
- Technische Tiefe, präzises Schreiben, starkes analytisches Urteil und die Bereitschaft, unhaltbare Claims oder Releases zu stoppen
Gute Evidenz
Produktmemos, Launch-/Experimentberichte, Entscheidungsdokumente oder Fallstudien mit Trade-offs und Ergebnissen.
07
Trust
Security, Privacy & Trust Engineer
Identität, Datenzugriff und folgenschwere Aktionen so absichern, dass Schutz nicht von einer Oberfläche oder einem guten Ausgang abhängt.
Woran du arbeiten würdest
- Threat Modeling, AuthZ-, Secrets- und Datenflussreviews
- Security Tests, Incident Readiness und auditierbare Kontrollen
- Privacy-by-Design für Minderjährige, Familie, Schule und KI
Was dafür zählt
- Bachelor in Informatik, IT-Security oder ähnlich – oder außergewöhnlich starke gleichwertige Security-Erfahrung
- In der Regel mindestens vier Jahre tiefgehende Arbeit an Web-, Cloud-, Mobile- oder Identity-Security
- Praxis mit Threat Modeling, AuthN/AuthZ, Kryptografie-Grundlagen, Least Privilege, Secure SDLC und belastbarer Incident-Arbeit
- Klare Kommunikation von Exploitability, Risiko, Restunsicherheit und priorisierten Gegenmaßnahmen an Engineering und Leadership
Gute Evidenz
Security Reviews, verantwortungsvoll veröffentlichte Research-/Disclosure-Arbeit, gehärtete Systeme, Tools oder belastbare Incident-Erfahrung.
08
Experience
Support & Product Operations
Aus echten Nutzerfragen bessere Antworten, sichere Eskalationen und konkrete Produktverbesserungen machen.
Woran du arbeiten würdest
- Fallrouting, Qualitätsprüfung, Eskalation und Wissenspflege
- Fehlermuster und Reibung strukturiert an Product und Engineering geben
- Betriebsabläufe, Antwortstandards und nachvollziehbare Service-Metriken
Was dafür zählt
- Abschluss oder Ausbildung in einem relevanten Feld – oder außergewöhnlich starke gleichwertige operative Erfahrung
- In der Regel mindestens drei Jahre anspruchsvolle Produkt-, Support- oder Service-Operations-Verantwortung
- Außergewöhnlich klare, ruhige schriftliche Kommunikation auf Deutsch und Englisch; weitere Sprachen sind wertvolle Evidenz
- Sehr gutes Urteil bei sensiblen Themen, Sicherheitsgrenzen, Incident-Eskalationen und Übergaben an Menschen
Gute Evidenz
Support-/Operations-Prozesse, redigierte Schreibproben, Qualitätsprogramme, Incident-Koordination oder dokumentierte Serviceverbesserungen.
Qualifikationen werden rollenbezogen bewertet. Ein Studium kann starke Grundlagen zeigen; gleichwertige praktische Arbeit, Forschung, Open Source, Ausbildung oder nachweisbare Wirkung können dieselbe Evidenz liefern.
Wenn aus Interesse eine Rolle wird
Klar, bevor es beginnt.
Heute gibt es keinen laufenden Auswahlprozess. Wenn später ein konkreter Bedarf passt, soll jeder Schritt klar, rollenbezogen und gegenseitig sein.
- 01
Bewerbung eingegangen
Das System speichert deine Initiativbewerbung und sendet eine Eingangsbestätigung. Sie bezieht sich nicht auf eine aktuell offene Rolle.
- 02
Evidenz ansehen
Wir betrachten relevante Erfahrung, Arbeitsproben und öffentliche Profile im Zusammenhang – ohne Lebenslauf-Schlagwörter als Abkürzung zu behandeln.
- 03
Kennenlernen, wenn es passt
Wenn ein konkreter Bedarf zu deinem Profil passt, klären wir Rolle, Arbeitsmodell, Erwartungen und gegenseitige Fragen in einem ersten Gespräch.
- 04
Strukturierte Gespräche
Spätere Interviews folgen denselben vorab erklärten Themenfeldern. Beteiligte Personen bewerten konkrete, rollenbezogene Evidenz.
- 05
Arbeitsprobe nur mit Anlass
Falls eine Arbeitsprobe später wirklich nötig ist, bleibt sie angemessen begrenzt und wird bei produktiv verwertbarer Arbeit bezahlt. Keine versteckte Gratisarbeit.
- 06
Entscheidung & Einstieg
Entscheidung, Rahmenbedingungen und nächste Schritte werden klar kommuniziert. Erst danach beginnt ein dokumentierter, rollenbezogener Onboarding-Weg.
Vor dem Absenden
Klarheit gilt auch für Bewerbungs
Du sollst wissen, was dieser Weg ist, was er nicht ist und welche Unterlagen hier nicht hingehören.
- Aktueller Status
- Derzeit ist keine Stelle öffentlich ausgeschrieben. Deine Initiativbewerbung wird dennoch real entgegengenommen; ein Auswahlprozess beginnt erst, wenn ein konkreter Bedarf passt.
- Keine Antwortzusage
- Ein Eintrag begründet weder ein Gespräch noch eine spätere Berücksichtigung. Wenn ein konkreter Bedarf passt, meldet sich Audecius über die angegebene Adresse.
- Zugänglicher Prozess
- Benötigst du bei einem späteren Gespräch eine Anpassung, kannst du sie vorab nennen. Sie wird getrennt von der fachlichen Bewertung behandelt.
- Weniger Daten
- Bitte sende keine Ausweisdokumente, Gesundheitsdaten, Gehaltsnachweise, Zeugnisse oder vertraulichen Materialien früherer Arbeitgeber.
- Faire Arbeitsproben
- Keine produktiv nutzbare Aufgabe wird als unbezahlter Test versteckt. Umfang, Zweck, Nutzung und gegebenenfalls Vergütung werden vorher geklärt.
Careers · Initiativbewerbung
Zeig uns, woran du gewachsen bist.
Es gibt aktuell keine ausgeschriebene Stelle. Du kannst dich trotzdem initiativ bei Audecius bewerben. Erfahrung, Motivation und freiwillige Arbeitsbelege werden sicher erfasst; wenn ein künftiger Bedarf zu deinem Profil passt, melden wir uns bei dir.
- Offene Rollen
- Keine veröffentlicht
- Account erforderlich
- Nein
- Lebenslauf
- Derzeit nicht als Upload
- Profile
- GitHub, LinkedIn, Portfolio optional
Sicheren Bewerbungsweg prüfen
Die Verbindung wird live geprüft.
Fragen zur Initiativbewerbung
Gut zu wissen.
Kann ich mich auf eine konkrete Stelle bewerben?
Noch nicht. Sobald eine echte Rolle freigegeben ist, erscheint sie mit Arbeitsmodell, Verantwortungsbereich, Anforderungen und eigenem Prozess auf dieser Seite.
Brauche ich einen Audecius Account?
Nein. Die Initiativbewerbung funktioniert ohne Produktkonto. Karriere- und Produktidentität bleiben getrennt.
Ist ein GitHub-Profil Pflicht?
Nein. GitHub, LinkedIn und Portfolio sind optionale Belege. Relevant ist, was deine Arbeit am besten und ohne vertrauliche Informationen erklärt.
Was gehört in den Lebenslauf?
Ein klarer Überblick über relevante Stationen, Verantwortungen und Wirkung genügt. Ein PDF ist optional; die strukturierten Angaben im Formular bleiben der primäre Einstieg.
Kann ich Barrierefreiheitsbedarf ansprechen?
Ja. Wenn ein Gespräch entsteht, kann eine notwendige Anpassung vorab mitgeteilt werden. Das ist kein Bewertungskriterium.
Soll ich vertrauliche Arbeitsproben senden?
Nein. Teile nur Materialien, die du rechtmäßig öffentlich zeigen darfst. Entferne interne Daten, Kundennamen und geschützte Inhalte.
Audecius
Vielleicht gibt es deine Rolle noch nicht. Das Problem schon.
Wenn Aufgabe, Entscheidungsraum und Auswahlprozess geklärt sind, veröffentlichen wir. Wer heute außergewöhnliche Arbeit zeigt, muss bis dahin nicht unsichtbar bleiben.