Engineering
Apple Platforms, Web, Backend, Identität, Datenflüsse, Zuverlässigkeit und Security Engineering.
Careers at Audecius
Baue, was Menschen Zeit zurückgibt.
Clarity soll Schule, Alltag, Familie und Austausch ruhiger machen. Dafür verbinden wir Produktdenken, Technik, Gestaltung und Verantwortung bis ins Detail.
Offene Stellen
Aktuell keine ausgeschriebenen Rollen.
Du kannst trotzdem ein strukturiertes Initiativinteresse hinterlegen. Es ist kein Versprechen auf ein Gespräch – aber ein sauberer Weg, relevante Arbeit, Erfahrung und Profile einzuordnen.
Interesse hinterlegen
Woran wir arbeiten
Eine App ist nur so klar wie das System dahinter.
Ein hilfreicher nächster Schritt braucht mehr als einen schönen Screen: verlässliche Identität, verständliche Sprache, sichere Freigaben, belastbare Datenwege, guten Support und eine klare Grenze für KI.
Deshalb endet Produktarbeit bei Audecius weder am Interface noch am Release. Wir wollen Entscheidungen bauen, die auch unter realem Schul-, Familien- und Austauschdruck nachvollziehbar bleiben.
Technologie bei ClarityWerte, die im Produkt sichtbar werden
Nicht an der Wand. In jeder Entscheidung.
Unsere Werte sollen sich prüfen lassen: in Aussagen, Berechtigungen, Interviews und in der Art, wie Arbeit bewertet wird.
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Wahrheit vor Tempo
Wir unterscheiden klar zwischen veröffentlicht, Vorschau und geplant. Ein präziseres Nein ist besser als ein beeindruckendes Versprechen.
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Verantwortung ist Architektur
Minderjährige, Schule, Gesundheit, Familie und Austausch verändern Berechtigungen, Datenwege und Freigaben – nicht nur Rechtstexte.
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Expertise darf widersprechen
Gute Entscheidungen entstehen, wenn Fachleute Details vertreten, Argumente offen prüfen und gemeinsam eine bessere Lösung bauen.
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Zugang beginnt im Entwurf
Sprache, Kontrast, Bewegung, Tastatur und assistive Technologien gehören in Spezifikation, Design, Entwicklung und QA.
Wie wir arbeiten wollen
Spezialisiert. Offen. Gründlich.
Die beste Lösung gewinnt nicht durch Hierarchie, sondern durch relevantes Wissen, ehrliche Diskussion und sorgfältige Ausführung.
- Der Mensch behält die Entscheidung
- Clarity kann ordnen, erklären und vorbereiten. Bei folgenreichen Schritten bleiben Vorschau, Freigabe und Rückweg sichtbar.
- Details sind Führungsarbeit
- Ein Datenweg, ein Fokuszustand und ein verständlicher Satz sind Teil derselben Produktqualität. Verantwortung wird nicht an die letzte Prüfung delegiert.
- Schrift schafft gemeinsamen Kontext
- Entscheidungen, Grenzen und offene Fragen werden nachvollziehbar festgehalten. Das macht Zusammenarbeit über Funktionen und Zeitzonen hinweg belastbar.
- Belege schlagen Lautstärke
- Wir beurteilen Arbeit an Problemverständnis, handwerklicher Tiefe, Wirkung und Lernfähigkeit – nicht an der lautesten Selbstdarstellung.
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Craft at Audecius
Denken wird sichtbar, bevor es Code wird.
Wir arbeiten mit Skizzen, Prototypen, Datenverträgen, Tests und geschriebenen Entscheidungen. Das Ziel ist nicht mehr Prozess. Das Ziel ist, Fehler früh zu sehen und Details gemeinsam präzise zu machen.
- Produkt
- Problem, Grenze und gewünschte Wirkung
- Design
- Zustände, Sprache, Interaktion und Zugang
- Engineering
- Vertrag, Failure Mode, Test und Betrieb
Felder für künftige Zusammenarbeit
Viele Disziplinen. Ein Produkterlebnis.
Diese Bereiche beschreiben mögliche Fachrichtungen im Talent Network. Sie sind keine aktuellen Stellenanzeigen und keine Aussage über Teamgröße.
KI & Research
Kontext, Evaluation, Quellen, Handlungsschutz und klare Grenzen zwischen On-Device- und Cloud-KI.
Product & Design
Produktstrategie, Interaktionsdesign, Informationsarchitektur, Sprache, Motion und Designsysteme.
Operations & Support
Verlässliche Antworten, Routing, Incident-Arbeit, Qualitätsprüfung und Prozesse, die Menschen wirklich helfen.
Education & Context
Schule, Lernen, Lehrkräfte, Familien und internationaler Austausch als echte Produktdomänen.
Trust & Business
Datenschutz, Recht, Partnerschaften, Finance, Kommunikation und verantwortungsvolle Skalierung.
Profile für mögliche künftige Rollen
Tiefe im Fach. Verantwortung im System.
Diese Profile zeigen, welche Arbeit bei späterem Bedarf relevant sein kann. Sie sind keine offenen Stellen, keine Garantie auf eine Kontaktaufnahme und keine vollständigen Stellenbeschreibungen.
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Engineering
Software Engineer · Apple Platforms
Clarity als native, zugängliche und verlässliche Apple-Plattform bauen – vom lokalen Datenmodell bis zu Freigaben, Widgets und Systemintegrationen.
Woran du arbeiten würdest
- Swift- und SwiftUI-Architektur für iPhone und iPad
- SwiftData-, StoreKit-, EventKit- und Berechtigungspfade
- Performance, Offline-Verhalten, Accessibility und Release-QA
Was dafür zählt
- Bachelor in Informatik oder verwandtem Gebiet – oder nachweisbar gleichwertige praktische Erfahrung
- Fundierte Swift-Erfahrung und sichere Kenntnisse nativer Apple-Patterns
- Fähigkeit, Produktgrenzen, Datenflüsse und technische Entscheidungen schriftlich zu erklären
Gute Evidenz
Eine veröffentlichte App, ein aussagekräftiges Repository, technische Fallstudien oder konkrete Beiträge zu Architektur und Qualität.
02
Engineering
Software Engineer · Web & Platform
Schnelle, zugängliche Weboberflächen und belastbare Plattformverträge für Account, Support, Storage, Developer Center und öffentliche Produktseiten entwickeln.
Woran du arbeiten würdest
- TypeScript-, React- und Next.js-Produktoberflächen
- API-, Auth-, Datenbank- und Background-Job-Verträge
- Observability, Security Reviews, Tests und reproduzierbare Deployments
Was dafür zählt
- Bachelor in Informatik oder vergleichbar – oder gleichwertige Engineering-Erfahrung
- Praxis mit TypeScript und mindestens einem produktiven Backend-/Datenbank-Stack
- Sicheres Urteilsvermögen bei Authentifizierung, Datenschutz und Failure Modes
Gute Evidenz
Produktionssysteme, Open-Source-Beiträge, nachvollziehbare Architekturentscheidungen oder technische Incident-/Reliability-Arbeit.
03
Intelligence
Machine Learning Engineer
KI-Funktionen messbar hilfreich machen – mit evaluierten Kontextpfaden, kontrollierten Aktionen, klaren Budgets und sicheren Rückfällen.
Woran du arbeiten würdest
- Evaluation Pipelines, Retrieval und Modell-/Prompt-Experimente
- Inference-Grenzen, Latenz-, Qualitäts- und Kostenmessung
- Produktintegration zwischen On-Device- und Cloud-Modellen
Was dafür zählt
- Bachelor in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder ähnlich – oder gleichwertige praktische ML-Erfahrung
- Praxis mit Modell-Evaluation, Datenqualität und reproduzierbaren Experimenten
- Verständnis für Privacy, Safety, Bias und die Grenzen automatisierter Metriken
Gute Evidenz
Evaluationsberichte, produktive ML-Systeme, Forschungscode, Benchmarks mit Methodik oder verantwortete Modellverbesserungen.
04
Intelligence
AI Research · Applied Scientist
Neue Methoden für Kontext, Planung, Verlässlichkeit und Mensch-KI-Zusammenarbeit untersuchen und in überprüfbare Produktprototypen übersetzen.
Woran du arbeiten würdest
- Forschungsfragen, Baselines und robuste Evaluationen definieren
- Experimente zu Reasoning, Tool Use, Memory und Human Oversight
- Ergebnisse verständlich dokumentieren und gemeinsam mit Engineering produktisieren
Was dafür zählt
- Master oder Promotion in einem relevanten Gebiet bevorzugt – alternativ gleichwertige, nachweisbare Forschungsarbeit
- Starke Grundlagen in Statistik, experimentellem Design und wissenschaftlichem Schreiben
- Fähigkeit, negative Ergebnisse, Unsicherheit und Limitationen klar zu veröffentlichen
Gute Evidenz
Peer-reviewte Arbeiten, Preprints, reproduzierbare Experimente, Research Engineering, Open Source oder tiefgehende unabhängige Forschung.
05
Product
Product Designer · Systems & Interaction
Komplexe Schule-, Familien-, Austausch- und KI-Abläufe so gestalten, dass Menschen Zustand, Konsequenz und nächsten Schritt sofort verstehen.
Woran du arbeiten würdest
- End-to-End-Flows, Informationsarchitektur und Prototypen
- Designsystem, Motion, Accessibility und verständliche Produktsprache
- Research-Synthese und enge Ausarbeitung mit Engineering
Was dafür zählt
- Studium in Design, HCI oder vergleichbar – oder gleichwertige Produktdesign-Erfahrung
- Portfolio mit Problem, Iteration, Entscheidungen und messbarer Wirkung statt nur finalen Screens
- Sehr gutes Urteil für Interaktion, Typografie, Systemzustände und inklusive Gestaltung
Gute Evidenz
Zwei bis vier detaillierte Case Studies, funktionale Prototypen, Designsystemarbeit oder shipped Produkte mit klar benanntem Eigenanteil.
06
Product
Product Manager · Clarity Systems
Aus Nutzerproblemen, technischer Wahrheit und Sicherheitsgrenzen eine klare Reihenfolge von Entscheidungen und überprüfbaren Releases machen.
Woran du arbeiten würdest
- Problemdefinition, Discovery, Spezifikation und Priorisierung
- Metriken mit sauberer Definition sowie Release- und Risikoentscheidungen
- Koordination zwischen Design, Engineering, Support, Legal und Domänenexpertise
Was dafür zählt
- Bachelor oder vergleichbare Qualifikation – oder gleichwertige Produktverantwortung
- Nachweis, mehrdeutige Probleme in klare Produktverträge übersetzt zu haben
- Technische Neugier, präzises Schreiben und Bereitschaft, unhaltbare Claims zu stoppen
Gute Evidenz
Produktmemos, Launch-/Experimentberichte, Entscheidungsdokumente oder Fallstudien mit Trade-offs und Ergebnissen.
07
Trust
Security, Privacy & Trust Engineer
Identität, Datenzugriff und folgenschwere Aktionen so absichern, dass Schutz nicht von einer Oberfläche oder einem guten Ausgang abhängt.
Woran du arbeiten würdest
- Threat Modeling, AuthZ-, Secrets- und Datenflussreviews
- Security Tests, Incident Readiness und auditierbare Kontrollen
- Privacy-by-Design für Minderjährige, Familie, Schule und KI
Was dafür zählt
- Bachelor in Informatik, IT-Security oder ähnlich – oder gleichwertige Security-Erfahrung
- Praxis mit Web-/Cloud-Security, Least Privilege und sicheren Entwicklungsprozessen
- Klare Kommunikation von Risiko, Restunsicherheit und priorisierten Gegenmaßnahmen
Gute Evidenz
Security Reviews, verantwortungsvoll veröffentlichte Research-/Disclosure-Arbeit, gehärtete Systeme, Tools oder belastbare Incident-Erfahrung.
08
Experience
Support & Product Operations
Aus echten Nutzerfragen bessere Antworten, sichere Eskalationen und konkrete Produktverbesserungen machen.
Woran du arbeiten würdest
- Fallrouting, Qualitätsprüfung, Eskalation und Wissenspflege
- Fehlermuster und Reibung strukturiert an Product und Engineering geben
- Betriebsabläufe, Antwortstandards und nachvollziehbare Service-Metriken
Was dafür zählt
- Abschluss oder Ausbildung in einem relevanten Feld – oder gleichwertige operative Erfahrung
- Sehr klare schriftliche Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Gutes Urteil bei sensiblen Themen, Grenzen und Übergaben an Menschen
Gute Evidenz
Support-/Operations-Prozesse, redigierte Schreibproben, Qualitätsprogramme, Incident-Koordination oder dokumentierte Serviceverbesserungen.
Qualifikationen werden rollenbezogen bewertet. Ein Studium kann starke Grundlagen zeigen; gleichwertige praktische Arbeit, Forschung, Open Source, Ausbildung oder nachweisbare Wirkung können dieselbe Evidenz liefern.
Wenn aus Interesse eine Rolle wird
Ein Prozess, den du vorher verstehen kannst.
Heute gibt es keinen laufenden Auswahlprozess. Wenn später ein konkreter Bedarf passt, soll jeder Schritt klar, rollenbezogen und gegenseitig sein.
- 01
Interesse eingegangen
Das System prüft die Übermittlung und bestätigt den Eingang. Das ist noch keine Bewerbung auf eine offene Rolle.
- 02
Evidenz ansehen
Wir betrachten relevante Erfahrung, Arbeitsproben und öffentliche Profile im Zusammenhang – ohne Lebenslauf-Schlagwörter als Abkürzung zu behandeln.
- 03
Kennenlernen, wenn es passt
Wenn ein konkreter Bedarf zu deinem Profil passt, klären wir Rolle, Arbeitsmodell, Erwartungen und gegenseitige Fragen in einem ersten Gespräch.
- 04
Strukturierte Gespräche
Spätere Interviews folgen denselben vorab erklärten Themenfeldern. Beteiligte Personen bewerten konkrete, rollenbezogene Evidenz.
- 05
Arbeitsprobe nur mit Anlass
Falls eine Arbeitsprobe später wirklich nötig ist, bleibt sie angemessen begrenzt und wird bei produktiv verwertbarer Arbeit bezahlt. Keine versteckte Gratisarbeit.
- 06
Entscheidung & Einstieg
Entscheidung, Rahmenbedingungen und nächste Schritte werden klar kommuniziert. Erst danach beginnt ein dokumentierter, rollenbezogener Onboarding-Weg.
Vor dem Absenden
Klarheit gilt auch für Bewerbungsdaten.
Du sollst wissen, was dieser Weg ist, was er nicht ist und welche Unterlagen hier nicht hingehören.
- Aktueller Status
- Derzeit ist keine Stelle öffentlich ausgeschrieben. Das Talent Network ist ein Initiativinteresse und kein laufender Auswahlprozess.
- Keine Antwortzusage
- Ein Eintrag begründet weder ein Gespräch noch eine spätere Berücksichtigung. Wenn ein konkreter Bedarf passt, meldet sich Audecius über die angegebene Adresse.
- Zugänglicher Prozess
- Benötigst du bei einem späteren Gespräch eine Anpassung, kannst du sie vorab nennen. Sie wird getrennt von der fachlichen Bewertung behandelt.
- Weniger Daten
- Bitte sende keine Ausweisdokumente, Gesundheitsdaten, Gehaltsnachweise, Zeugnisse oder vertraulichen Materialien früherer Arbeitgeber.
- Faire Arbeitsproben
- Keine produktiv nutzbare Aufgabe wird als unbezahlter Test versteckt. Umfang, Zweck, Nutzung und gegebenenfalls Vergütung werden vorher geklärt.
Talent Network · Initiativinteresse
Zeig uns, woran du gewachsen bist.
Es gibt aktuell keine offene Stelle. Mit diesem Formular kannst du Erfahrung, Motivation und freiwillige Arbeitsbelege sicher einordnen. Wenn später ein konkreter Bedarf passt, kann Audecius dich kontaktieren.
- Offene Rollen
- Keine veröffentlicht
- Account erforderlich
- Nein
- Lebenslauf
- Optional · PDF · max. 5 MB
- Profile
- GitHub, LinkedIn, Portfolio optional
Sicheren Bewerbungsweg prüfen
Die Verbindung wird live geprüft.
Fragen zum Talent Network
Gut zu wissen.
Kann ich mich auf eine konkrete Stelle bewerben?
Noch nicht. Sobald eine echte Rolle freigegeben ist, erscheint sie mit Arbeitsmodell, Verantwortungsbereich, Anforderungen und eigenem Prozess auf dieser Seite.
Brauche ich einen Audecius Account?
Nein. Das Initiativinteresse funktioniert ohne Produktkonto. Die Karriere- und Produktidentitäten bleiben getrennt.
Ist ein GitHub-Profil Pflicht?
Nein. GitHub, LinkedIn und Portfolio sind optionale Belege. Relevant ist, was deine Arbeit am besten und ohne vertrauliche Informationen erklärt.
Was gehört in den Lebenslauf?
Ein klarer Überblick über relevante Stationen, Verantwortungen und Wirkung genügt. Ein PDF ist optional; die strukturierten Angaben im Formular bleiben der primäre Einstieg.
Kann ich Barrierefreiheitsbedarf ansprechen?
Ja. Wenn ein Gespräch entsteht, kann eine notwendige Anpassung vorab mitgeteilt werden. Das ist kein Bewertungskriterium.
Soll ich vertrauliche Arbeitsproben senden?
Nein. Teile nur Materialien, die du rechtmäßig öffentlich zeigen darfst. Entferne interne Daten, Kundennamen und geschützte Inhalte.
Audecius
Eine echte Rolle verdient eine echte Beschreibung.
Darum veröffentlichen wir erst, wenn Aufgabe, Entscheidungsraum, Arbeitsmodell und Auswahlprozess geklärt sind.